صوت البلد للأنباء –
وعن الخوارزمية قال شحادة بأن درجة حرارة التربة تعدّ معلمة جوية رئيسية تلعب دورًا هاماً في تحديد معدلات التفاعلات الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية في التربة، حيث يمكن أن تختلف درجة حرارة الأرض بشكل كبير باختلاف أنواع الغطاء الأرضي والظروف المناخية، وبالتالي يعد التنبؤ الصحيح لدرجة حرارة التربة أمرًا ضروريًا للمحاكاة الدقيقة لعمليات سطح الأرض، وأضاف شحادة بأنه ومن خلال هذه الدراسة تم ربط خوارزمية الشبكات العصبية الاصطناعية وخوارزمية شحادة – الأمشاج الجينية لتقدير وتوقع درجات حرارة التربة على أربعة أعماق (5، 10، 20، 50 سم) باستخدام بيانات الأرصاد الجوية لمدة سبع سنوات، حيث تم الحصول عليها من محطة أرشبولد البيولوجية في جنوب فلوريدا، وأظهرت نتائج هذه الدراسة في المراعي شبه الاستوائية في فلوريدا بأن الخوارزمية المقترحة كانت أكثر دقة في التنبؤ بدرجة حرارة التربة من نظيراتها.
